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전력을 확보한 데이터센터 부지도 냉각에 필요한 조건을 충족하지 못하면 계획한 사양으로 고객을 받을 수 없다. 용수는 그중 중요한 항목이다. 다만 모든 데이터센터가 같은 양의 물을 사용하는 것은 아니다. 장비에서 열을 받아오는 방식과 그 열을 외부로 내보내는 방식에 따라 물·전력·공간·비용의 조합이 달라진다. 따라서 물을 많이 쓰는지 적게 쓰는지를 판단하려면 시설의 실제 설계와 측정 범위를 먼저 알아야 한다.
용수의 투자상 의미는 수도요금보다 넓다. 언제 어느 정도의 물을 받을 수 있는지, 갈수기에도 가능한지, 사용한 물을 어떻게 처리하는지에 따라 개발 일정과 운영 안정성이 바뀐다. 물을 적게 쓰는 설계가 비싸더라도 그 설계만 허가·공급 조건을 충족한다면 사업을 가능하게 하는 선택이 될 수 있다. 반대로 물을 줄이면서 전력과 설비비가 얼마나 증가하는지도 함께 계산해야 한다.
1. 해외에서는 수자원 조건이 AI 인프라 투자 의제가 되고 있다
IEA는 2026년 보고서에서 파악된 AI 전용 데이터센터 용량의 약 40%가 기초 수자원 스트레스가 높거나 매우 높은 지역에 위치한다고 분석했다. 이는 조사에서 식별한 AI 전용 용량에 관한 지리적 노출 지표다. 전 세계 데이터센터의 40%가 당장 물 공급 중단을 겪는다는 뜻은 아니다. 그럼에도 입지 검토에 지역의 물 사정을 포함해야 하는 이유를 보여준다. [5]
Google은 수자원 위험이 높은 유역에서 공랭이나 재이용수 등을 검토하고, 상수·하수·재이용 기반시설에 5억달러 이상을 투자하기로 약정했다고 설명했다. 약정은 지출 완료 금액과 구분해야 한다. 와이오밍 신규 데이터센터 계획에서도 지역의 물 부담을 줄이기 위한 공랭 방식을 제시했다. 물은 개별 건물의 냉각 장치 선택뿐 아니라 지역 기반시설과 함께 논의되는 항목이다. [21][6]
싱가포르 PUB는 열대 기후에서 데이터센터의 물 절감 기술을 검증하는 실증 기반을 소개하고 있다. 말레이시아의 지속가능 데이터센터 관련 가이드라인도 일부 투자 인센티브 평가에 물 효율과 입지 조건을 포함한다. 국가별 정책의 법적 성격과 적용 대상을 구분해야 하지만, 경쟁 시장이 전력 효율에 더해 물과 환경 조건을 투자 평가에 반영하는 방향은 확인할 수 있다. [22][23]
한국이 해외 고객을 유치할 때도 ‘물이 공급된다’는 한 문장보다 공급 조건과 효율을 설명하는 자료가 필요하다. 글로벌 기업은 여러 국가의 후보지를 같은 내부 기준으로 비교할 수 있기 때문이다. 지역에 부담을 덜 주는 설계와 공급의 확실성을 제시하면 토지가격 외의 경쟁 근거를 만들 수 있다.
2. 액체냉각과 물 소비를 같은 개념으로 보아서는 안 된다
액체냉각은 서버의 열을 유체로 전달하는 방식이다. 냉각수가 닫힌 배관 안에서 순환할 수 있고, 이후 외부로 열을 내보낼 때 증발식 장치나 건식 장치 등 다른 방식을 선택할 수 있다. 서버에 액체가 흐른다는 사실만으로 많은 물이 지속적으로 소비된다고 단정할 수 없다. 반대로 서버 쪽 배관이 닫혀 있다고 시설 전체의 물 사용이 0이 되는 것도 아니다.
Microsoft는 닫힌 순환 구조를 활용해 냉각 과정의 증발 사용을 줄이는 설계를 설명한다. 이는 해당 설계의 냉각 방식에 대한 설명이며 모든 기존 시설이나 생활용수·초기 충수까지 포함한 총 사용량이 0이라는 의미는 아니다. 회사가 공개하는 WUE도 IT 전력 사용량에 대비한 냉각·가습 용수의 범위를 확인해야 해석할 수 있다. [24][25]
이 구분은 입주 영업에서 실질적이다. 고객이 요구하는 칩 냉각 방식, 공급·환수 온도, 유량과 수질을 만족하는지와, 건물 밖에서 필요한 보충수의 양은 별도로 검토해야 한다. 기술 제안서에 ‘수냉 지원’이라고 적어 놓는 것으로 두 질문이 모두 해결되지는 않는다. 시설 운영사가 설명할 수 있는 경계와 고객 장비 공급사가 책임질 경계를 맞추는 일이 필요하다.
3. 같은 WUE라도 규모와 부하에 따라 지역 부담이 달라진다
WUE를 냉각·가습 용수의 리터를 IT 전력 사용량 kWh로 나눈 값으로 정의하면, 평균 IT 부하와 운전시간을 곱해 해당 범위의 용수량을 추정할 수 있다. 이 보고서는 그 정의를 사용한다. 사업 간 비교에서는 취수량인지 소비량인지, 냉각만인지 전체 시설인지, 연간 평균인지 설계 최고 조건인지 확인해야 한다. 이름이 같은 지표도 경계가 다르면 비교가 어긋날 수 있다. [25]
계산식은 하루 용수량(㎥) = 평균 IT 부하(MW) × 24시간 × WUE(L/kWh)다. MW를 kW로 바꾸는 1,000과 리터를 ㎥로 바꾸는 1,000이 상쇄된다. 평균 IT 부하가 10MW일 때 WUE가 0.1이면 하루 24㎥, 0.5이면 120㎥, 1.0이면 240㎥다. 같은 WUE 0.5라도 평균 IT 부하가 80MW면 하루 960㎥가 된다.

그림 5-1. 계산 범위는 WUE에 포함한 용수다. 설치용량이나 수전용량이 아닌 평균 IT 부하를 사용했다. 생활용수·초기 충수·소방 관련 필요량 등은 사업에 맞게 별도 검토한다. 연평균 값을 공급관의 최대 설계유량으로 사용할 수 없다.
여기서 사업 실무의 함정은 평균을 허가와 설계의 최고 요구량으로 읽는 것이다. 더운 날에는 냉각 장치의 운전 방식과 보충수 필요량이 달라질 수 있고, 고객이 추가 입주하면 평균 IT 부하도 상승한다. 초기 입주 단계에서 가능한 공급량이 최종 확장 단계에서도 충분한지 확인해야 한다. 공급기관과 협의할 때는 시간대별·계절별 최대 사용 조건과 단계별 증가를 제시할 필요가 있다.
또한 80MW 수전계약이 있다고 평균 IT 부하를 80MW로 놓으면 계산이 과장될 수 있다. 실제 IT 설비, 고객 입주율, 서버 부하, 냉각·전력 손실을 분리해야 한다. 가용 전력, 설치 IT 용량, 과금 용량, 실제 소비전력을 구분하는 일이 용수 계산의 출발점이기도 하다.
4. 급수관이 보이는 것과 사업에 물을 공급할 수 있는 것은 다르다
지도에서 가까운 상수관이나 정수장을 찾는 것은 후보지 선별에 유용하다. 그러나 관로의 존재만으로 특정 사업에 필요한 유량과 압력이 확보되지는 않는다. 공급 권역, 관경, 현재 수요, 여유 처리 능력, 가압 조건, 도로·하천 횡단과 증설 계획을 확인해야 한다. 공급기관의 사업별 검토와 실제 연결 비용이 입지 경제성을 결정한다.
방류도 별도의 조건이다. 냉각탑에서는 보충수가 증발·블로다운·비산 등으로 나뉘고, 수질에 따라 운영과 처리 조건이 달라진다. 미국 에너지부의 냉각탑 관리 지침도 이 물수지를 구분한다. 예를 들어 단순한 설명용 사례로 하루 100㎥를 공급받고 60㎥가 증발하며 다른 손실을 무시하면 40㎥가 배출된다. 이는 물수지 계산 예시이며 실제 시설의 설계 비율이나 방류 허용 조건이 아니다. [26]
배출량이 적다고 처리 문제가 반드시 작아지는 것도 아니다. 농축과 수처리 약품, 온도와 수질 조건에 따라 방류 경로와 처리 방식이 달라질 수 있다. 기존 하수관과의 거리, 하수처리장 수용 가능량, 사업장 배출수에 적용되는 요건을 함께 검토해야 한다. 급수 인입만 견적에 넣고 방류·처리 비용을 누락하면 사업비가 후반에 증가할 수 있다.
재이용수는 상수 사용을 줄이는 대안이지만 공짜인 물로 계산할 수 없다. 공급의 연속성, 수질 변동, 추가 처리, 배관 공사, 장기 가격 조건과 공급 중단 시 대안을 확인해야 한다. 지하수 역시 조사와 이용 조건을 확인하기 전에는 확정된 보충 공급원으로 넣을 수 없다. 여러 대안을 지도에 표시하는 것과 실제 운영 재원으로 인정하는 것 사이에는 증빙이 필요하다.
5. 물 절감 설계의 경제성은 전력비와 함께 보아야 한다
가상의 두 설계를 비교하자. 평균 IT 부하는 10MW로 일정하고 연 8,760시간 운전한다. 전력의 사용량당 비용은 150원/kWh, 용수 관련 변동비는 3,000원/㎥로 가정한다. A안은 PUE 1.15·WUE 1.8, B안은 PUE 1.30·WUE 0.2다. 이는 실제 제품이나 국가의 성능값이 아닌, 전력과 물의 교환관계를 설명하기 위한 가정이다.
A안의 연간 전력비는 약 151.11억원, 해당 범위 용수량은 15만7,680㎥이고 변동 용수비는 약 4.73억원이다. B안은 전력비 약 170.82억원, 용수량 1만7,520㎥, 변동 용수비 약 0.53억원이다. B안은 연간 물을 14만160㎥ 줄이지만 두 항목을 합친 비용은 약 15.51억원 더 크다. 기본요금·세금·설비비·유지보수 차이는 제외했다.

그림 5-2. A안 합계 약 155.84억원/년, B안 약 171.35억원/년. 저용수 설계의 비용이 항상 높다는 일반 법칙이 아니다. 실제 기후·장비·온도 조건에 따른 연간 에너지 시뮬레이션과 공급 견적이 필요하다.
이 계산을 근거로 A안이 무조건 낫다고 결론 내릴 수는 없다. A안이 필요한 물을 해당 부지에서 받을 수 없다면 선택 자체가 불가능할 수 있기 때문이다. B안의 추가 비용은 그런 부지에서 영업을 가능하게 만드는 비용이 될 수 있다. 반대로 물 공급이 안정적이고 전력 제약이 큰 곳에서는 에너지 절감 설계의 가치가 높아질 수 있다. 지역의 제약을 반영한 총비용과 사업 가능성을 함께 평가해야 한다.
효율 지표만 개선해 놓고 운영 조건을 누락하는 것도 문제다. 특정 계절이나 낮은 부하에서 나온 좋은 수치가 고객의 최대 부하에서도 유지되는지 확인해야 한다. 최소한 연간 총사용량, 여름철 최고 사용량, 고객 증설 시 변화, 비상운전 조건을 함께 제시하면 숫자의 의미가 분명해진다.
6. 한국의 유리한 점은 지역과 설계를 연결할 때 드러난다
한국은 모든 지역에 동일한 냉각 방식을 적용하기보다 계절별 기후, 산업·상하수 기반시설, 부지의 전력 조건과 고객의 장비 특성을 함께 검토할 수 있다. 겨울철 외기 조건을 활용할 가능성도 지역과 설계에 따라 평가할 수 있다. 이를 연중 냉각비가 낮다는 전국 단위 주장으로 바꾸기보다 실제 기상자료와 장비 조건으로 산정해야 한다.
산업단지 또는 기존 산업시설 인근은 용수·하수·전력·도로를 함께 검토할 수 있는 후보지만, 시설이 있다는 사실과 신규 대규모 수요를 받을 여력이 있다는 사실은 다르다. 천안·아산이나 영남권 등 산업 고객과 연계할 수 있는 지역은 고객 수요와 기반시설을 동시에 조사하는 출발점이 될 수 있다. 특정 부지가 적합하다는 결론은 공급기관의 확인과 설계 결과를 기다려야 한다.
한국이 해외 기업에 제시할 수 있는 장점은 토지·전력·통신·용수·운영사를 한 사업계획 안에서 정리해 제공하는 실행력이다. 특히 초기와 확장 단계의 필요량을 나누고, 냉각 대안별 비용과 일정까지 보여주면 비교가 쉬워진다. 국내 설비·건설·통신 기업과 협력해 고객의 장비 사양에 맞춘 시설을 제시하는 방식이 실제 경쟁력을 만들 수 있다.
7. 주민 수용성은 공사 이후에 설명할 문제가 아니다
지역사회가 보는 데이터센터는 투자금액 외에도 물 사용, 전력 기반시설, 비상발전기와 냉각장치 소음, 공사 교통, 지역 고용을 포함한다. 건설기 고용과 상시 운영 고용을 구분하고, 입주 규모가 바뀔 때 지역 부담이 어떻게 변하는지 설명해야 한다. 근거 없는 고용 효과나 물 사용 절감률을 제시하면 이후 협의의 신뢰가 약해질 수 있다.
효과적인 설명은 연간 물 사용량뿐 아니라 갈수기 대책, 상수와 재이용수의 구분, 장애 시 운영 방식과 주민 생활용수에 대한 영향을 함께 보여주는 것이다. 지역 기반시설을 공동 개선한다면 비용 분담과 실제 사용 주체를 명확히 할 필요가 있다. 기업의 전 세계 물 복원 활동이나 환경 목표가 해당 지역의 당장 필요한 공급 능력을 대신하지는 않는다.
이런 협의는 홍보비만의 문제가 아니다. 설계 변경, 인입 경로 변경, 공사 지연은 사업비와 고객 인도일에 영향을 준다. 따라서 지역과의 협의 내용을 초기 일정과 예산에 포함해야 한다. 공급의 확실성과 지역 수용성이 함께 높아질수록 고객에게 약속할 수 있는 일정의 신뢰도도 높아진다.
8. 부지 데이터는 ‘시설 위치’에서 ‘공급 가능성의 증거’로 발전해야 한다
코어링크가 구축하는 용수·하수·정수·가압 시설 자료는 입지 선별과 비교의 출발점이 될 수 있다. 다음 단계에서는 좌표와 시설명에 공급 권역, 자료 기준일, 확인된 용량의 의미, 사업별 회신, 인입·방류 검토 결과를 연결해야 한다. 같은 처리용량을 인접한 여러 후보지의 사용 가능량으로 중복 계산하지 않도록 주의해야 한다.
실제 제안서에는 평균·최대 용수량, 공급 확인 상태, 예상 공사 범위, 냉각 대안과 전력비 차이, 잔여 확인 사항을 함께 제시하는 것이 좋다. 미확인 항목을 남겨 두더라도 어떤 자료로 확인할 것인지가 명확하면 투자자는 다음 의사결정을 할 수 있다. 확인되지 않은 공급 여유를 숫자로 채우는 것보다 거래의 신뢰도가 높아진다.
본 보고서의 판단은 용수가 전력과 함께 고객 인도 가능성을 결정하는 조건이 되고 있으며, 그 가치는 사용료보다 공급의 안정성과 설계 선택권에서 크게 나타날 수 있다는 것이다. 앞으로 경쟁력을 갖출 부지는 전력만 큰 곳이 아니라 고객의 장비를 정해진 날짜부터 운영할 수 있도록 전력·통신·냉각·용수·방류 조건을 함께 설명할 수 있는 곳이다.
주요 자료
- IEA, Powering Artificial Intelligence · 2026-10-14
- Google, New water stewardship commitments · 2026
- Google, Wyoming data center investment · 2026-11-05
- Singapore PUB, water sustainability awards / testbed · 2026-09-25
- MIDA, Guideline for Sustainable Development of Data Centre · incentive guideline
- Microsoft, water intensity and closed-loop cooling · 2026-06-24
- Microsoft Datacenters, Efficiency / PUE and WUE definitions
- U.S. Department of Energy, Cooling Tower Management